Dal 15 settembre, la visibilità delle catene alimentari nelle risposte delle IA generative è oggetto di un'analisi specifica. LSA pubblica, in collaborazione con la start-up Botrank.ai, un barometro dedicato a questo tema, che verrà aggiornato ogni trimestre.
Cosa misura esattamente questo barometro
Cento prompt, suddivisi in quattro tematiche – guida, prezzi, prodotti, promozioni – selezionati sulla base delle ricerche più popolari su Google Trends e sul Keyword Planner. Ogni prompt viene riproposto ogni giorno per sessanta giorni su ChatGPT, Gemini e le AI Overviews di Google, tra il 26 giugno e il 26 agosto 2026, senza cronologia né contesto precedente, in modo da riprodurre le condizioni di una ricerca nuova. In totale, sono state analizzate 18.000 risposte. Due indicatori: il tasso di visibilità, ovvero la percentuale di risposte in cui viene citato un marchio, e la quota di voce rispetto al totale delle menzioni dei marchi.
Per quanto riguarda il tema dei prezzi, due catene, Lidl ed E.Leclerc, vengono citate in oltre il 95% delle risposte fornite, con una differenza di un decimo di punto l’una dall’altra. La posizione in classifica tra le due è meno rilevante di quanto non lo sia rispetto alle altre: sulle questioni relative ai prezzi, quasi tutte le risposte menzionano questi due nomi, mentre tutte le altre catene si dividono il posto rimanente.
L'interesse di questo strumento risiede meno nei punteggi che nella loro ripetizione. Esistono già diversi strumenti di misurazione della visibilità basati sull'intelligenza artificiale, ma ognuno con i propri prompt, i propri modelli e il proprio ambito di riferimento per i marchi: non sono comparabili tra loro e nessuno può quindi stabilire se si stia progredendo o regredendo. Ripetendo lo stesso metodo ogni trimestre, LSA e Botrank.ai creano il primo punto di riferimento temporale su questo argomento. Un marchio che rielabora le proprie pagine, i propri contenuti o i propri dati di prodotto potrà verificare nel trimestre successivo se ciò si è riflesso nelle risposte delle IA.
Questa visibilità si costruisce, non si compra
La parte più istruttiva dello studio riguarda le fonti da cui attingono i modelli. Per quanto riguarda le ricerche sui prezzi, la fonte più utilizzata è un confronto tra catene pubblicato da Que Choisir. Più in generale, i siti più citati dai tre motori sono Quechoisir.org, Facebook, Carrefour.fr, Reddit e YouTube. Carrefour.fr figura in particolare grazie alle sue pagine dedicate alle consegne, il che spiega la sua presenza negli argomenti legati all’e-commerce. Lidl.fr è invece l’unico sito di una catena a comparire così in alto nell’ambito dei prezzi, grazie a una pagina in cui il marchio illustra il proprio metodo di confronto e aggiorna regolarmente il proprio campione di prodotti.
Questi esempi dicono tutti la stessa cosa: ciò che viene ripreso è un contenuto che illustra un metodo, dati e una struttura chiari su un argomento specifico. Botrank.ai individua inoltre tre fattori chiave per il miglioramento: l’accessibilità tecnica delle pagine, l’accuratezza e la strutturazione dei contenuti, nonché l’autorevolezza ottenuta da fonti terze. Nessuno dei tre richiede l’acquisto di spazi pubblicitari.
È questa la distinzione che ci teniamo a mantenere sin da quando è nato l'argomento: essere citati da un modello e acquistare uno spazio pubblicitario in un assistente sono due meccanismi distinti. Il giusto quadro di riferimento è quello tra indicizzazione organica e indicizzazione a pagamento. L'introduzione di spazi pubblicitari negli assistenti aggiunge una leva in più, ma non ne sostituisce nessuna.
Il barometro ricorda infine che l’autorità non si limita ai contenuti in proprio possesso. Sul tema della freschezza, un thread di Reddit in cui gli utenti discutono dei luoghi in cui acquistano frutta e verdura alimenta le risposte generate. Un modello non stabilisce spontaneamente una gerarchia tra un protocollo di indagine e una conversazione tra clienti: riprende semplicemente ciò che è disponibile, leggibile e ripreso altrove.
Su quale ambito vengono calcolati questi punteggi?
Un’ultima riflessione, per concludere. I cento spunti sono stati ricavati dalle ricerche più popolari su Google Trends e dal Keyword Planner, per poi essere suddivisi in categorie quali "drive", "prezzi", "prodotti" e "promozioni". Il corpus di partenza è quindi quello del motore di ricerca, e i quattro temi selezionati sono quelli del confronto tra catene di negozi: chi è il più economico, chi ha i prodotti migliori.
Questo è il punto di partenza attualmente disponibile ed è coerente con gli aspetti su cui i marchi si confrontano da sempre. È semplicemente importante tenerlo presente quando si leggono i punteggi: essi misurano la visibilità su questi quattro aspetti, non sull’insieme di ciò che un cliente può chiedere a un assistente in materia di alimentazione.
La prossima edizione ci dirà se le posizioni cambieranno. Ciò che questa prima analisi mette già in evidenza è che la visibilità di una catena in un assistente si basa su un corpus di fonti in gran parte esterne e che tale corpus è in continua evoluzione. Se state lavorando su questi temi, sia dal punto di vista della catena che del marchio, saremo lieti di discutere con voi di ciò che i dati generano e dei contenuti di una catena che risultano interpretabili da un modello.
